Engenharia de inferência · Brasil
Entenda o que pesa na sua operação de LLMs e encontre o próximo ajuste. Custo, latência e qualidade, começando pelo que você já usa.
Conversar sobre meu produtoUma conversa técnica. Um escopo claro.
Custo, latência e qualidade em equilíbrio.
Uma resposta lenta pode ter várias causas. Uma conta alta, também. O primeiro passo é olhar para o fluxo completo e separar hipóteses de evidências.
Mais do que o preço do token: contexto enviado, volume de chamadas, tentativas repetidas e escolha de modelo por tarefa.
Do clique à resposta: tempo até o primeiro token, geração, chamadas em sequência e dependências do seu fluxo.
Uma otimização só faz sentido se preservar o que importa para o produto. Definimos critérios de avaliação antes de comparar alternativas.
O alvo é o seu produto.
Não uma métrica isolada.
O diagnóstico vem primeiro. A implementação e o acompanhamento são próximos passos possíveis, definidos pela necessidade e pela viabilidade do seu cenário.
Um olhar técnico sobre o seu fluxo atual, as métricas disponíveis e os gargalos que merecem atenção.
Uma hipótese e um escopo enxuto para testar uma melhoria, com critérios definidos antes de começar.
Acompanhamento contínuo, quando houver aderência, para revisar o comportamento da inferência conforme o produto muda.
Escopo, investimento e responsabilidades são combinados antes de cada etapa.
Antes de qualquer mudança, alinhamos o que precisa melhorar e o que precisa continuar funcionando.
Produto, arquitetura, demanda e a dor que levou você até aqui.
Dados disponíveis, linha de base e critérios de qualidade para comparar.
Hipóteses priorizadas e, se aprovado, um piloto com limites claros.
Resultados, limitações e recomendação do próximo passo.
A melhor mudança pode ser pequena.
O importante é saber por que fazê-la.
O que vale saber antes da primeira conversa.
Para times de SaaS B2B no Brasil que já usam LLMs no produto e querem entender melhor seus custos, tempos de resposta ou qualidade. O diagnóstico também ajuda a avaliar se existe um próximo passo viável.
Não necessariamente. O ponto de partida é o que você já usa. Mudanças de modelo, provedor ou arquitetura só entram como hipóteses, quando fizerem sentido para os requisitos e as restrições do seu produto.
Não. O resultado depende do fluxo, dos dados, do volume e dos limites de qualidade. A proposta é medir o cenário e testar ajustes com critérios claros, documentando o que funcionou e o que não funcionou.
Os dados e acessos necessários são definidos no escopo. Sempre que possível, começamos com métricas agregadas e exemplos anonimizados. Não envie credenciais, informações pessoais ou dados de clientes no primeiro contato.
Isso depende do número de fluxos, da disponibilidade de métricas e da profundidade da análise. Após a conversa inicial, o escopo, o prazo e o investimento são apresentados para aprovação antes do início.
Não. Cada etapa tem seu próprio escopo. O diagnóstico entrega uma análise e um plano de próximos passos, que podem ser avaliados pelo seu time antes de qualquer nova contratação.
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SEU PRÓXIMO PASSO ↘Conte como seu produto usa LLMs e qual desafio você quer resolver.
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